Dalla fine del 2022, l’intelligenza artificiale (AI) è diventata virale e onnipresente. Non è più un concetto astratto per addetti ai lavori, ma una realtà che plasma la nostra quotidianità, dalla scrittura di una mail alla creazione di un’immagine. Tuttavia, al di là delle notizie strabilianti su chatbot sempre più potenti e generatori di immagini sbalorditivi, si nascondono verità più profonde, complesse e talvolta controintuitive. Questo articolo si propone di svelare 5 di queste verità, emerse da una conversazione tra esperte (una linguista, una psicoterapeuta e una tecnologa), per offrire una prospettiva più critica e consapevole sulla rivoluzione in atto.

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1. Non è solo per l’efficienza: l’IA sta entrando nel nostro mondo interiore

Se pensate che l’AI si limiti a ottimizzare compiti misurabili come il trading algoritmico o la logistica, siete fermi alla Fase 1 del suo sviluppo. Dopo aver conquistato il mondo dell’efficienza e quello della salute fisica (Fase 2), analizzando dati come battiti cardiaci e radiografie, oggi l’intelligenza artificiale sta affrontando la sua sfida più grande: la salute mentale (Fase 3).

L’applicazione più diretta è nella psicoterapia, dove l’AI si adatta bene a modelli strutturati come la terapia cognitivo-comportamentale. Ma il suo ruolo più sorprendente è nell’analisi del linguaggio in terapie come la psicoanalisi. L’AI non “interpreta i sogni”, ma agisce come un potente “rilevatore di schemi” analizzando i dati linguistici del paziente. Lo fa principalmente in due modi:

  • Riconoscimento di pattern narrativi: L’AI può identificare parole o metafore ricorrenti (come l’uso ossessivo dell’aggettivo “soffocante” per descrivere il lavoro, il partner e persino il traffico) che rivelano uno schema emotivo centrale, la cosiddetta “memoria implicita”: l’insieme di tutti quegli schemi automatici che abbiamo imparato precocemente nella vita e che si attivano senza che noi ce ne rendiamo conto.
  • Analisi delle microdiscontinuità: L’algoritmo è in grado di tracciare cambiamenti improvvisi nel tono, nella velocità del parlato o lapsus verbali quando si tocca un argomento sensibile, segnalando al terapeuta la presenza di un conflitto emotivo inconscio.

L’Intelligenza Artificiale (IA), agendo come interprete sul divano, funge da specchio super dettagliato che oggettiva e quantifica gli elementi impliciti della comunicazione. Fornendo la registrazione della seduta, l’IA è in grado di completare rapidamente un’analisi complessa che richiederebbe a una/un psicoterapeuta fino a un anno di lavoro.

Il limite fondamentale, però, è chiaro: l’AI è solo uno strumento di supporto. Non può provare empatia, né instaurare quel legame umano che rimane un elemento insostituibile e unicamente umano della terapia.

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2. Potremmo essere in una bolla pronta a scoppiare

L’idea può sembrare controintuitiva, ma l’attuale boom dell’intelligenza artificiale ha tutte le caratteristiche di un “hype”, una bolla finanziaria che mostra già “i primi segni di implosione”.

L’origine di questa bolla non è un’invenzione tecnologica dal nulla, ma una brillante strategia di marketing. La mossa non è nata nel vuoto, ma in un momento in cui il settore tecnologico si trovava in un “cul-de-sac“, una stagnazione di offerte innovative. L’operazione di OpenAI con ChatGPT ha creato un’interfaccia gratuita e accessibile a tutti per una tecnologia rivoluzionaria, i “transformer”, che in realtà era già stata sviluppata da Google.

Questa mossa ha scatenato una corsa all’oro, generando centinaia di startup e corsi di formazione. Tuttavia, molte di queste iniziative stanno già chiudendo. Il motivo? La tecnologia sta deludendo le aspettative dei clienti aziendali. Quando un algoritmo implementato in una catena di montaggio per rilevare difetti in un pezzo commette errori, il contratto viene rescisso.

“Hanno peccato di presunzione. Volevano fare un AI generale. In grado di essere agente di tutte le attività umane. E questo… è impossibile. Per cui in un delirio di onipotenza adesso sta cadendo.”

È importante chiarire: anche se la bolla finanziaria dovesse scoppiare, la rivoluzione tecnologica di fondo è reale e irreversibile. Non c’è ritorno. Il futuro non appartiene a un’unica AI onnipotente, ma a una moltitudine di intelligenze artificiali sempre più specializzate.

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3. L’IA non ha un corpo, e questo cambia tutto

Una delle critiche più profonde e affascinanti rivolte all’attuale stato dell’AI è che, per quanto sofisticata, “non ha corpo”.

Per comprendere questo limite, si può usare una metafora biologica: le attuali reti neurali artificiali non sono paragonabili a un sistema neuronale umano, ma assomigliano più a un “sistema linfatico”.

Cosa significa? L’AI può leggere e interpretare dati oggettivi (la pressione sanguigna, la temperatura) e correlarli a un’emozione. Tuttavia, non può avere l’esperienza soggettiva e incarnata di quell’emozione. Un corpo umano percepisce il mondo attraverso una miriade di segnali sottili che un algoritmo non possiede: l’ansia non è solo un dato, ma una sensazione che passa dalla pelle, dal sudore, dall’odore. La nostra pelle è un immenso recettore che ci connette al mondo.

Secondo questa visione, un’intelligenza artificiale veramente “seria” potrebbe emergere solo quando verrà integrata in un corpo robotico dotato di una pelle sintetica capace di percepire il mondo fisico in modo complesso. Fino ad allora, le mancherà una dimensione fondamentale dell’intelligenza.

“La grande differenza è lì. […] Ha un sistema linfatico e non un sistema neuronale.”

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4. Big Tech sta usando Platone per creare una nuova “aristocrazia algoritmica”

La tesi forse più sconvolgente riguarda l’uso della filosofia da parte di alcune aziende della Silicon Valley, come la potente Palantir. L’obiettivo non è formare menti critiche, ma qualcosa di molto più ambizioso e inquietante: “forgiare una mitologia del potere occidentale”.

In questo schema, la filosofia non serve a mettere in discussione il potere, ma viene “riassorbita dentro la logica dell’efficienza” per dare una “genealogia nobile al potere algoritmico”. Qui Platone serve per l’idea di ordine razionale e gerarchia; Machiavelli per la virtù del comando. Il programmatore non è più solo un tecnico, ma diventa l’erede diretto del filosofo. I nomi stessi dei suoi software—Gotham, Apollo, Foundry—evocano mondi mitici e industriali, rafforzando l’idea di una mitologia operativa.

Lo scopo finale è addestrare una “nuova aristocrazia algoritmica” attraverso una “pedagogia della dominanza cognitiva”. L’idea di fondo è che solo chi ha assimilato i classici del pensiero occidentale è degno di governare l’infrastruttura digitale globale e di difenderla dai suoi nemici percepiti: la Cina, l’Islam politico e il “Sud globale”.

Questa visione del mondo si regge su una triade operativa che ne svela l’essenza:

“Visione, previsione, decisione. Questa è la triade su cui si fonda l’ordine cognitivo del nuovo potere. L’idea che solo chi vede prima può decidere meglio.”

Il motto che riassume

La filosofia dell’aristocrazia digitale è tanto semplice quanto agghiacciante: “Conoscere è prevedere, e prevedere è comandare.”

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5. La domanda cruciale non riguarda la tecnologia, ma noi (e le femministe hanno qualcosa da dire)

Se la Silicon Valley, come nel caso di Palantir, costruisce una nuova Atene per un’élite algoritmica, esiste un pensiero critico che propone un modello radicalmente diverso, non basato sulla dominanza, ma sull’inclusione. Il dibattito sull’AI sposta inevitabilmente il focus dalla tecnologia in sé all’impatto che essa ha su di noi. La domanda filosofica centrale diventa: stiamo assistendo a un “addomesticamento della tecnologia”? E, soprattutto, chi sta addomesticando chi?

Per rispondere a questa domanda, una prospettiva femminista si rivela cruciale. Il problema dei bias (pregiudizi) negli algoritmi è ormai noto, ma vale la pena ricordare alcuni esempi concreti:

  • Set di dati medici addestrati prevalentemente su pelli bianche, con evidenti rischi per l’accuratezza delle diagnosi su persone di altre etnie.
  • Set di dati per innumerevoli settori addestrati prevalentemente su uomini, con conseguenze che si ripercuotono su prodotti, servizi e ricerche.

Non basta denunciare passivamente queste criticità. Serve un’azione concreta e un impegno ‘fisico’ nel processo di creazione tecnologica. L’intervento proposto da una delle esperte è quello di costituire un team operativo all’interno dell’industria informatica—composto da figure chiave come la/il  Analista (Query), la/il Programmatrice, la/il Designer e la/il Tester e farli lavorare congiuntamente per progettare una macchina che tenga conto di tutte le differenze fin dalle fondamenta.

Il ruolo del pensiero critico femminista, in questo contesto, non è quello di distruggere per il gusto di farlo, ma di “decostruire e dire adesso ci mettiamo qui insieme e trasformiamo la denuncia in una costruzione di alternative”.

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Conclusione: Chi costruirà la democrazia digitale?

Il nostro viaggio ha svelato le tensioni che definiscono l’era dell’AI: quella tra l’hype della bolla finanziaria e la dura realtà industriale; quella tra l’intelligenza disincarnata degli algoritmi e l’esperienza incarnata del corpo umano; e, soprattutto, quella tra la costruzione di una nuova aristocrazia algoritmica e l’urgente necessità di una democrazia digitale.

Alla fine di questo percorso, rimane una domanda potente e aperta, emersa proprio dalla discussione. Una domanda che non è più tecnica, ma profondamente politica, e che rappresenta la vera sfida del nostro tempo.

“Se Palantir forma un’aristocrazia algoritmica, chi forma la democrazia digitale?”